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Detecting the Staff-Lines of Musical Score with Hough Transform and Mathematical Morphology

机译:用霍夫变换和数学形态学检测乐谱的谱系

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摘要

This paper presents conventional architecture of Optical Music Recognition (OMR), staff-lines detection is a key stage in OMR. It explains two major methods of staff-lines detection in detail, and it selects 68 images to experiment for the methods. The result of experiment indicates that two methods both can detect all staff-lines of an image by Hough Transform and Mathematical Morphology, but the runtime of Hough Transform is long than Mathematical Morphology.
机译:本文介绍了光学音乐识别(OMR)的常规体系结构,人员线检测是OMR的关键阶段。它详细解释了工作人员线检测的两种主要方法,并选择了68张图像进行实验。实验结果表明,两种方法都可以通过霍夫变换和数学形态学方法检测图像的所有谱线,但是霍夫变换的运行时间比数学形态学方法长。

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