隠れマルコフモデルを応用した都市形態変動モデルの学習手法に関する基礎的研究

摘要

従来より都市形態の変動予測を目的として、土地利用形態などの変化を時系列的な一次元マルコフ速鎖として捉え、現実のデータをもとにその遷移確率行列を推定する実証研究が多く試みられてきた。この手法は様々な対象の時間的変化の法則抽出に適用可能である反面、複数の地域特性間の相互関係をモデル化することが困難であった。特に、これらの研究は複数時点のデータをもとに全体的な地域特性をーつのモデルに回帰させるために，誤差や地域的偏差を詳細に扱うのに課題があった。