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Intelligent Route Planning for Multiple Robots Using Particle Swarm Optimization

机译:基于粒子群算法的多机器人智能路径规划

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摘要

In this paper, we propose a new method of route planning for multiple robots in an unknown space with randomly placed obstacles. First, we use the basic principles of Multi Agent Systems and Particle Swarm Optimization algorithm. At the core, we implement our proposed method of circularly drifting the robot around the corners of the obstacle at a desired angle which gives us the freedom in designing the robotȁ9;s angular mobility. Also, communication between robots about the obstacles and the traversed space helps in obtaining their next positions. Then the optimal route planned is shown till the robots safely reach the target without any collisions. Simulations are performed by avoiding obstacles using circular drift method.
机译:在本文中,我们提出了一种在未知空间中随机放置障碍物的多机器人路线规划的新方法。首先,我们使用多主体系统和粒子群优化算法的基本原理。从根本上讲,我们实现了我们提出的使机器人围绕障碍物的角以所需角度圆形漂移的方法,这使我们可以自由地设计机器人的角移动性。此外,机器人之间关于障碍物和经过空间的通信有助于获得它们的下一个位置。然后显示计划的最佳路线,直到机器人安全地到达目标而没有任何碰撞。通过使用圆形漂移法避开障碍物来进行仿真。

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