【24h】

Removing blink and eye movement artifacts from MEG and EEG data using ICA

机译:使用ICA从MEG和EEG数据中消除眨眼和眼球运动伪影

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摘要

It is important to get a high S/N with few averages in MEG/EEG experiments.By shorter averaging,for example,one can get an olfactory response which has rapid adaptation to the stimulus.We used independent component analysis (ICA) for noise reduction to reduce the noise of eye blinks and eye movement.
机译:在MEG / EEG实验中获得较高的S / N平均值很重要。例如,通过较短的平均值,可以得到对刺激具有快速适应性的嗅觉响应。我们对噪声使用了独立成分分析(ICA)减少眨眼和眼球运动的噪音。

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