機械学習による論文アブストラクトのセグメンテーション

摘要

実証的研究の論文には，「背景．目的」→「関連研究」→「提案手法」→「結果」→「結論」に代表されるような，章立ての定型パターンが存在する.同様に，実証的研究を報告するアブストラクトにも，定型的で予測可能な構造が存在する.論文アブストラクトの文に対し.「提案手法」「結論」などのラベルを割り当て，アブストラクトの談話構造を認識できれば，論文の主張点と思われる箇所を推定したり，論文間の関係を推定することに役立つ.