The Spatial decision-supporting system combination of RBR CBR based on artificial neural network and association rules

机译：基于人工神经网络和关联规则的RBR和CBR空间决策支持系统组合

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The technology of artificial intelligence should be imported on the basis of the geographic information system to bring up the spatial decision-supporting system (SDSS). The paper discusses the structure of SDSS, after comparing the characteristics of RBR and CBR, the paper brings up the frame of a spatial decisional system that combines RBR and CBR, which has combined the advantages of them both. And the paper discusses the CBR in agriculture spatial decisions, the application of ANN (Artificial Neural Network) in CBR, and enriching the inference rule base based on association rules, etc. And the paper tests and verifies the design of this system with the examples of the evaluation of the crops' adaptability.

机译：人工智能技术应在地理信息系统的基础上引入，以建立空间决策支持系统（SDSS）。本文讨论了SDSS的结构，在比较了RBR和CBR的特点之后，提出了结合RBR和CBR的空间决策系统的框架，并结合了两者的优势。并讨论了CBR在农业空间决策中的应用，ANN（人工神经网络）在CBR中的应用以及基于关联规则的丰富推理规则库等。并通过实例对该系统的设计进行了测试和验证。作物适应性评估报告。

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来源
《Conference on Geospatial Information Technology and Applications; 20070525-27; Nanjing(CN)》|2007年|P.48.1-48.9|共9页
会议地点
作者
Yangge Tian; Fuling Bian;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
spatial decision; GIS; RBR; CBR; ANN; association rules;

机译：空间决策; GIS; RBR; CBR; ANN;关联规则;

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