第一章 绪论
1.1 专家系统概述
1.2 国内外研究现状
1.3 突发水污染事件
1.4 选题背景与意义
1.5 本文研究框架
1.6 本章小结
第二章 知识库的建立
2.1 知识与知识库的概念
2.2 知识获取的概念
2.3 水污染和事件处理知识
2.4 人类专家知识获取方法
2.5 突发水环境污染知识库建立
2.6 知识库
2.7 本章小结
第三章 基于案例的推理(CBR)方法
3.1 CBR推理概述
3.2 案例相似度衡量
3.3 推理算法
3.4 CBR总体架构分析
3.5 本章小结
第四章 基于规则的推理(RBR)方法
4.1 RBR推理概述
4.2 规则推理方法
4.3 决策树算法
4.4 三种算法性能评价
4.5 CBR和RBR结合分析
4.6 本章小结
第五章 CBR和RBR突发水环境污染算法实现
5.1 系统开发环境
5.2 案例(CBR)推理算法实现
5.3 规则(RBR)推理算法实现
5.4 以黑龙江省伊春市鹿鸣矿业泄漏事件为例进行验证
5.5本章小结
结论与展望
结论
展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
声明
致谢
哈尔滨师范大学;