雲情報観測を想定したデータ同化によるゲリラ豪雨予測

摘要

ゲリラ豪雨の降水予測精度の向上と積乱雲発達メカニズムを解明することを目的として，降水より前の 積乱雲発達初期情報である雲情報のデータ同化実験を行った．雲解像データ同化システムCReSS-LETKF を用いて，観測シミュレーション実験（OSSE）という理想実験の枠組みで，静止気象衛星ひまわり8 号 を想定した雲頂温度（CTT），およびKa バンドレーダーを想定した雲水混合比qc を擬似的に作成し，デ ータ同化による影響を評価した． CTT を同化すると雲頂部における温位と上昇流の負の誤差相関構造が 再現され，降雨開始時刻の予測精度が向上した．qc を同化すると対流性のコア部におけるqc と温位および 上昇流の正の誤差相関構造が再現され，地上降雨強度のピークの予測精度が向上した．またCTT とqc を ともに同化することによってさらなる予測精度向上の可能性 も示された．