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ランダムフォレスト法を用いた釧路湿原の植生に影響を与える地下水条件の分析

机译:采用随机林法影响诗巫湿地植被的地下水条件分析

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摘要

本研究では,釧路湿原の植物の生育条件の明確化を目的とする.近年釧路湿原ではヨシを主とする湿原面積が減少し,ハンノキ林の急激な拡大による湿原本来の植生環境の変化が問題となっている.ハンノキ林の拡大要因について科学的な因果関係は明らかになっていない.そこで本研究では地下水位と地盤高標高に着目して植生分類を行うことで現況植生と地下水位との関係を明らかにすることを試みた.植生分類には地下水位の状態を表す説明要因を機械学習法の1つである Random Forest 法でモデル化し分類結果と関連の強い説明変数を算出した.作成したモデルから77.8 %の正答率が得られ,地下水位の変動が小さい地点でハンノキが生育しやすいことが示唆された.このような知見は,地下水環境の改善を通した今後の湿原再生に有用な情報となる.
机译:在这项研究中,我们的目标是阐明植物中钏路湿地的生长条件。近年来,在钏路湿地,主要是基于耀西湿地面积减少,并且由于日本桤木森林的快速扩张改变湿地自然植被环境都成了问题。汉府森林的扩张因子尚未揭示科学因果关系。因此,在本研究中,我们试图通过在地下水位和地高度高度上进行植被分类来阐明当前植被和地下水位之间的关系。植被分类已经由随机森林方法进行了建模,即机器学习方法之一,并通过随机森林方法计算了与分类结果相关的强烈的解释变量,这是机器学习方法之一。有人建议,Hannoki可能会在从所产生的模型获得地下水位的波动和地下水位的波动中生长。通过改善地下水环境,这些发现将是未来湿地再生的信息。

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