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【24h】

ニューラルネットワークを用いた携帯端末向け日本語入力手法における単語変換精度

机译:使用神经网络的移动终端日语输入法中的单词转换精度

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摘要

本稿では,ニューラルネットワークを用いた携带端末向け日本語入力手法における単語変換精度について検討した.曖昧な入力数字列の変換候補としては多数の日本語文字列が存在するが,前後の文字列から変換候補の限定が可能であるという考えに基づき,本手法においてはこれをニユーラルネットワークにより学習させることとした.クローズドデータを用いて実験を行った結果,ノード単位で約97[%]の正解率を得ることができ,本手法の有効性が示唆された.
机译:在本文中,我们检查了使用神经网络的移动终端终端的日语输入方法中的转换精度。大量日文字符串作为模糊输入数字列转换候选,但基于前一个和下一个字符串转换想法,候选人可以是有限的,这种方法通过神经网络来学习这一点。由于具有闭合数据的实验,节点单位的正确率约为97%,提出了该方法的有效性。

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