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ニューラルネットワーク手法によるアクティブ制振(震)システム構築に関する基礎的研究(その1:地域地震外乱対応型の場合)

机译:用神经网络方法构建主动振动控制(地震)系统的基础研究(第1部分:在区域地震扰动响应类型的情况下)

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摘要

都市部への人口、企業、各種機能の集中により、土地の有効利用の観点から建物の高密度化、高層化が進められている。超高層ビルは、柔構造であるためやや長周期成分を含む地震動や風等の外乱を受けると励振を起こしやすい。また、船酔いのような状態になり居住性にも影響がある。わが国は、世界有数の地震国であり季節風や台風などの影響も大きく受ける地域に位置することから、建物の振動応答の低減が、安全性、居住性の面から要求されている。現在,この振動応答低減の1つの方法として、アクティブ制振(震)構造がある。アクティブ制振(震)を行う場合、建物の経年変化•外乱•モデル化等に伴う不確実性を考慮する必要がある。これらに対応できると考えられるものに、ソフトコンピューティング手法がある。
机译:由于城市中人口,企业和各种功能的集中,从有效利用土地的角度来看,建筑物的密度和高度正在增加。由于摩天大楼具有挠性结构,当它受到地震运动和包含稍长周期成分的风等干扰时,很可能会被激发。另外,它会引起晕船并影响宜居性。由于日本是世界上地震最频繁的国家之一,并且位于受季风和台风影响很大的地区,因此从安全性和宜居性的角度出发,需要降低建筑物的振动响应。当前,作为减小这种振动响应的一种方法,有一种主动减振(地震)结构。在执行主动振动控制(地震)时,有必要考虑与建筑物的老化,干扰,建模等相关的不确定性。有一种认为可以解决这些问题的软计算方法。

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