【24h】

Iterative receiver for synchronous CDMA using hidden Markov model

机译:使用隐马尔可夫模型的同步CDMA迭代接收机

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摘要

The expectation maximization (EM) algorithm is popular in estimating the parameters of the statistical models. We consider application of the EM algorithm to maximum likelihood estimation. A hidden Markov model (HMM) formulation is used and the EM algorithm is applied to estimate the parameters of the HMM which, in turn, are used to estimate received amplitudes of the users. The proposed method is compared with that of Khan (see PIMRC, 2002) and is found to be superior.
机译:期望最大化(EM)算法在估计统计模型的参数方面很流行。我们考虑将EM算法应用于最大似然估计。使用隐马尔可夫模型(HMM)公式,并且将EM算法应用于估计HMM的参数,进而将HMM的参数用于估计用户的接收幅度。将所提出的方法与Khan的方法进行了比较(参见PIMRC,2002),发现它是更好的方法。

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