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A robust method for extracting and labelling mires in keratographic images

机译:一种用于提取和标记角膜图像中泥潭的可靠方法

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摘要

We are interested in the construction of geometric models for the human cornea. They require the knowledge of a finite number of points, defined on the surface of the cornea, by their position in the 3 D-space. Processing digitized keratographic images gives the elevation of corneal points, with respect to a reference plane, using luminous rings reflected off the cornea. The first step of the process is to correctly extract and label rings points. We propose an efficient method for this aim, based on a geometric transformation of the images, followed by an edge tracking process using a graph search algorithm.
机译:我们对人类角膜的几何模型的构建感兴趣。他们需要通过在3D空间中的位置来了解角膜表面上有限数量的点。使用从角膜反射的发光环,对数字化的角膜化图像进行处理,可以得出角膜点相对于参考平面的高度。该过程的第一步是正确提取和标记环形点。我们基于图像的几何变换,然后使用图形搜索算法进行边缘跟踪,提出了一种有效的方法。

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