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Applying Convolutional LSTM Network to Predict El Ni?o Events: Transfer Learning from The Data of Dynamical Model and Observation

机译:应用卷积LSTM网络预测El Ni?O事件:从动态模型数据和观察中转移学习

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摘要

Neural network as a statistical method is widely used for weather forecasting. But for the prediction of El Ni?o grid data, the data record is short. In this paper, we use deep learning to handle spatiotemporal information and transfer learning to transfe
机译:神经网络作为统计方法广泛用于天气预报。 但对于预测EL NI?O网格数据,数据记录很短。 在本文中,我们使用深入学习来处理时空信息并转移学习到Transfe

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