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Applying Convolutional LSTM Network to Predict El Niño Events: Transfer Learning from The Data of Dynamical Model and Observation

机译:应用卷积LSTM网络预测厄尔尼诺事件:从动力学模型和观测数据中转移学习

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摘要

Neural network as a statistical method is widely used for weather forecasting. But for the prediction of El Niño grid data, the data record is short. In this paper, we use deep learning to handle spatiotemporal information and transfer learning to transfe
机译:神经网络作为一种统计方法被广泛用于天气预报。但是对于ElNiño网格数据的预测,数据记录很短。在本文中,我们使用深度学习来处理时空信息并将学习转移到交易中

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