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Weighted average synchronization for a class of coupled switched neural networks with time-varying delay

机译：一类具有时变时滞的耦合切换神经网络的加权平均同步

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This paper deals with the weighted average synchronization problem for a class of coupled switched neural networks with time-varying delay and nonsymmetrical coupling. Based on Lyapunov-Krasovskii functional method, some sufficient conditions are derived to guarantee the global asymptotical synchronization. It is worth mentioning that the weighted average of all the nodes states in networks is selected as the synchronization state, which involves the contributions and influences of all the nodes in the synchronization process of the concerned networks. Finally, a numerical example is provided to show the effectiveness of the obtained results.

机译：针对一类具有时变时滞和非对称耦合的耦合开关神经网络，研究了加权平均同步问题。基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法，推导了一些足以保证全局渐近同步的条件。值得一提的是，选择网络中所有节点状态的加权平均值作为同步状态，这涉及到所有节点在相关网络同步过程中的贡献和影响。最后，提供了一个数值例子来说明所获得结果的有效性。

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来源
《Chinese Control Conference》|2016年|3600-3605|共6页
会议地点
作者
Qingbo Li; Jin Guo; Changyin Sun;
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作者单位

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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
Synchronization; Switches; Neural networks; Symmetric matrices; Delays; Couplings;

机译：同步开关神经网络对称矩阵延迟耦合;

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