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Weighted Average Synchronization for a Class of Coupled Switched Neural Networks with Time-Varying Delay

机译：具有时变延迟的一类耦合交换神经网络的加权平均同步

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This paper deals with the weighted average synchronization problem for a class of coupled switched neural networks with time-varying delay and nonsymmetrical coupling. Based on Lyapunov-Krasovskii functional method, some sufficient conditions are derived to guarantee the global asymptotical synchronization. It is worth mentioning that the weighted average of all the nodes states in networks is selected as the synchronization state, which involves the contributions and influences of all the nodes in the synchronization process of the concerned networks. Finally, a numerical example is provided to show the effectiveness of the obtained results.

机译：本文涉及具有时变延迟和非对称耦合的一类耦合交换神经网络的加权平均同步问题。基于Lyapunov-Krasovskii功能方法，推导出足够的条件以保证全球渐近同步。值得一提的是，网络中所有节点状态的加权平均值被选择为同步状态，这涉及有关网络的同步过程中所有节点的贡献和影响。最后，提供了一个数值示例以显示所获得的结果的有效性。

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来源
《Chinese Control Conference》|2016年|3339-4193p|共6页
会议地点
作者
LI Qingbo; GUO Jin; SUN Changyin;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP273-53;
关键词
Coupled Switched Neural Networks; Synchronization; Time-Varying Delay; Lyapunov-Krasovskii Functional;

机译：耦合切换神经网络;同步;时变延迟;Lyapunov-Krasovskii功能;

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