FDG-PET; Parkinsonian syndromes; decision tree classification; principal component analysis; scaled sub-profile model; stepwise regression;
机译:使用Deford树与SSM / PCA功能的决策树对FDG-PET脑数据综合征的分类
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析,逻辑回归,神经网络,支持向量机,分类树和随机森林的准确性,敏感性和特异性的真实数据比较
机译:应用对家族高胆固醇血症儿科患者的分类方法:西蒙浏览标准与后勤回归和修改决策树模型的比较
机译:使用SSM / PCA功能对FDG-PET脑数据分类中的决策树和逐步回归方法的比较
机译:六种预测公司破产的模型的比较:多个线性回归分析,多个线性判别分析,逐步回归分析,逐步判别分析,多个带岭点回归的线性回归分析,以及多个线性离散
机译:使用具有SSM / PCA功能的决策树从FDG-PET脑数据中分类帕金森综合症
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析,逻辑回归,神经网络,支持向量机,分类树和随机森林的准确性,敏感性和特异性的真实数据比较