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三次元点群データを用いた全波形ライダーデータの再現に関する研究

机译:三维点组数据再现总波形骑手数据的研究

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摘要

森林バイオマスの全球観測はSARや光学センサにより行われてきたが,これらの結果に高さ情報を加えることで精度の向上が期待できる.そこで,JAXAはISSきぼう曝露部搭載植生ライダーMOLIを2021年度に打ち上げる計画をしている.MOLIデータにより樹高などを抽出するには,物理量を元に全波形LiDARデータを再現するモデルが必要である.しかし,既存のモデルでは実際の森林構造を考慮することは困難である.本研究ではGLAS全波形LiDARデータを再現することを目的として,再現モデルの入力値として有用な森林の構造情報を検討する.具体的には,北海道苫小牧市の針広混合林を対象とし,ICESat/GLASの観測地点と同一地点を観測した航空機搭載LiDAR点群データから森林の反射強度分布を作成する.これをGLAS全波形データや現地における毎木観測データと比較し考察を述べる.
机译:虽然通过SAR和光学传感器进行了全局对森林生物量的观察,但是可以通过向这些结果添加高度信息来提高精度。所以Jaxa是ISS Kibo曝光部门安装植被骑士莫利2021我们计划在财政年度。为了通过MOLI数据提取树高度等,必须基于物理量再现所有波形LIDAR数据。但是,现有模型考虑现有模型中的实际森林结构,这很难。在这项研究中,我们将考虑结构用于再现所有波形LIDAR数据的森林的信息作为再现模型的输入值。具体而言,Tomakomai City的针搅拌,北海道森林用于从观察到的Lidar点云数据创造森林的反射强度分布与ICESAT / GLAS观察点相同。将其与GLAS全波形数据和现场任务中的每种树观测数据进行比较。

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