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Experimental evaluations of motion stabilization using image feature tracking for biped walking robot

机译:两足步行机器人使用图像特征跟踪进行运动稳定的实验评估

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摘要

This paper presents an approach to stabilization control using image feature tracking for biped walking robot. The authors have developed several vision-based control for dynamic balance and stabilizing the body motion of biped walking robot. For example, the ground reaction force was estimated from visual target position in camera image. However, in our past developments, some landmark object is placed in order to evaluate the control performance with easy image processing. In this paper, KLT tracker (Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker) is used for the ground reaction force estimation without any landmark object in visual scene, and the body motion stabilization is evaluated by using the feedback of estimated reaction force through several experimental results.
机译:本文提出了一种用于两足步行机器人的使用图像特征跟踪的稳定控制方法。作者开发了几种基于视觉的控件,以实现动态平衡并稳定两足步行机器人的身体运动。例如,地面反作用力是根据相机图像中的视觉目标位置估算的。然而,在我们过去的开发中,放置了一些地标对象,以便通过简单的图像处理来评估控制性能。在本文中,KLT跟踪器(Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker)用于在视觉场景中没有任何界标物体的地面反作用力估计,并且通过一些实验结果,利用估计的反作用力的反馈来评估人体运动的稳定性。 。

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