Computational neural model; Match decision-making problem; Spiking SHESN; Reward-modulated reinforcement learning;
机译:多动症建模:通过对多动症理论进行决策和强化学习计算模型的预测进行回顾
机译:基于强化决策的认知控制的新计算方法:概率学习任务的建模
机译:准确,非常低的计算复杂性尖峰分类使用无监督的匹配子空间学习
机译:利用奖励调制增强学习的尖峰思想匹配决策问题的计算模型
机译:强化学习理论的行为建模与决策的神经机制
机译:注视的学习过程:基于强化学习的计算模型
机译:利用HBAYESDM包揭示加强学习和决策的神经计算机制
机译:预测强化学习将告诉你什么:多阶段博弈中的人类决策模型。