Computational Neuroscience; Decision Making; Instance-based learning (IBL); Prognostic foraging; Reinforcement learning (RL);
机译:逆向学习任务中人类决策制定的双重学习过程:功能重要性和来自模型的证据适合人类行为
机译:基于强化决策的认知控制的新计算方法:概率学习任务的建模
机译:具有不同温度参数的强化学习剂解释了马尔可夫决策过程任务中人类动作选择行为的多样性
机译:基于钢筋学习和基于实例的学习方法,以在预后觅食任务中建模人工决策
机译:通过信号检测理论建模的传感器性能对目标获取任务中强化学习性能的影响。
机译:逆向学习任务中人类决策所依据的双重学习过程:功能重要性和来自模型的证据适合人类行为
机译:逆向学习任务中人类决策的双重学习过程:模型的功能意义和证据适合人类行为
机译:预测强化学习将告诉你什么:多阶段博弈中的人类决策模型。