hyperspectral imaging; image processing; inverse problems; optimisation; regression analysis; sparse matrices; abundance matrix; coordinate descend type unmixing algorithm; hyperspectral image unmixing; inverse problem; nuclear matrix norm; optimization problem; regularized linear regression problem; semisupervised method; sparse reduced-rank regression approach; Correlation; Hyperspectral imaging; Minimization; Optimization; Sparse matrices; Yttrium;
机译:基于小波的稀疏降秩回归用于高光谱图像恢复
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机译:发现与高维神经影像学表现型的遗传关联:一种稀疏的降秩回归方法。
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