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【24h】

Evidence method in ultrasonic sensor fusion for mobile robots

机译:移动机器人超声波传感器融合中的证据方法

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摘要

Specular reflections from environments cause uncertainties in ultrasonic sensor range data. In this paper, we examine the application of evidential method for data integration using the specially designed sensor model to overcome the problem. Dempster's rule of combination is used to fuse the sensor data to obtain the map defined on a 2D evidence grid. The sensor model tries to reduce the uncertainties caused by specular reflections with a filtering factor. Experimental results have shown the usefulness of this method.
机译:来自环境的镜面反射导致超声波传感器范围数据中的不确定性。在本文中,我们研究了使用专门设计的传感器模型来克服数据集成数据集成的应用。 Dempster的组合规则用于熔化传感器数据以获得在2D证据网格上定义的地图。传感器模型试图减少因滤波因子的镜面反射引起的不确定性。实验结果表明了这种方法的有用性。

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