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EVIDENCE METHOD IN ULTRASONIC SENSOR FUSION FOR MOBILE ROBOTS

机译:机器人超声波传感器融合中的证据方法

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摘要

Specular reflections from environments cause uncertainties in ultrasonic sensor range data. In this paper, we examine the application of evidential method for data integration using the specially designed sensor model to overcome the problem. Dempster's rule of combination is used to fuse the sensor data to obtain the map defined on a 2D evidence grid. The sensor model tries to reduce the uncertainties caused by specular reflections with a filtering factor. Experimental results have shown the usefulness of this method.
机译:来自环境的镜面反射会导致超声波传感器范围数据的不确定性。在本文中,我们使用特殊设计的传感器模型来研究证据方法在数据集成中的应用,以解决该问题。 Dempster的组合规则用于融合传感器数据以获得在2D证据网格上定义的地图。传感器模型试图通过滤波因子来减少由镜面反射引起的不确定性。实验结果表明该方法的有效性。

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