Chaos genetic algorithm optimization design based on linear motor

机译：基于直线电机的混沌遗传算法优化设计

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A new method of genetic chaos optimization combination is proposed after analyzing the advantages and disadvantages of genetic algorithm and chaos optimization method. The chaos optimization algorithm can overcome shortcomings of failure in a wide range and improve the local searching ability and accuracy of genetic algorithm, which proves that the algorithm can converge to the global optimum with a large probability. The satisfying results are obtained by applying the method for optimizing the test function.

机译：在分析了遗传算法和混沌优化方法的优缺点之后，提出了一种新的遗传混沌优化组合方法。混沌优化算法可以克服大范围故障的缺点，提高了遗传算法的局部搜索能力和准确性，证明了该算法可以大概率地收敛到全局最优。通过应用优化测试功能的方法获得了满意的结果。

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来源
《International Conference on Electrical Machines and Systems》|2014年|2265-2268|共4页
会议地点
作者
Hongkui Yan; Zongshu Lv; Yangyang Zhao; Guangzhou Qiao; Linyuan Xiao; Zhou Yang; Kexuan Gao; Shutan Gao;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
chaos; genetic algorithms; linear motors; chaos genetic algorithm optimization design; genetic algorithm accuracy; genetic chaos optimization combination; linear motor; local searching ability; probability; test function optimization; Accuracy; Chaos; Genetic algorithms; Genetics; Optimization; Sociology; Statistics;

机译：混沌;遗传算法;线性电动机;混沌遗传算法优化设计;遗传算法精度;遗传混沌优化组合;线性电动机;局部搜索能力;概率;测试函数优化;精度;混沌;遗传算法;遗传学;优化;社会学;统计;
入库时间 2022-08-26 15:18:39

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