Organizations; Data models; Data privacy; Predictive models; Privacy; Logic gates; Computational modeling;
机译:基于隐私区块链的交通流预测的联邦学习
机译:联邦学习和隐私:在分散数据上构建机器学习和数据科学的隐私保存系统
机译:基于链接安全多方计算的隐私保留联合学习框架
机译:基于区块链的安全聚合,用于使用流量预测用法案例的联合学习
机译:具有实时数据的流量流建模,用于在线网络流量估计和预测。
机译:CT中COVID-19肺异常的联邦深度学习:一种隐私保留跨国验证研究
机译:保留隐私式交通流预测:联合学习方法
机译:印第安纳州高速公路交通特征与高速公路交通流量的动态预测