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Privacy-Preserving Traffic Flow Prediction: A Federated Learning Approach

机译：保留隐私式交通流预测：联合学习方法

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作者
Yi Liu; James J. Q. Yu; Jiawen Kang; Dusit Niyato; Shuyu Zhang;
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作者单位

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年度 2020
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1. Privacy-preserving blockchain-based federated learning for traffic flow prediction [J] . Yuanhang Qi, M. Shamim Hossain, Jiangtian Nie, Future generation computer systems . 2021,第Apra期

机译：基于隐私区块链的交通流预测的联邦学习
2. On prediction of traffic flows in smart cities: a multitask deep learning based approach [J] . Wang Fucheng, Xu Jiajie, Liu Chengfei, World Wide Web . 2021,第3期

机译：关于智能城市交通流量的预测：基于多任务的基于深度学习方法
3. Crash Prediction on Expressway Incorporating Traffic Flow Continuity Parameters Based on Machine Learning Approach [J] . Tian Lei, Jia Peng, Xingliang Liu, Journal of advanced transportation . 2021,第a期

机译：基于机器学习方法的交通流连续性参数的高速公路碰撞预测
4. FedGRU: Privacy-preserving Traffic Flow Prediction via Federated Learning [C] . Yi Liu, Shuyu Zhang, Chenhan Zhang, IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems . 2020

机译：FELFRU：通过联合学习保留隐私交通流预测
5. An Approach of Traffic Flow Prediction Using ARIMA Model with Fuzzy Wavelet Transform [D] . Vaghasia, Sukruti. 2018

机译：用模糊小波变换使用Arima模型的交通流预测方法
6. Privacy-Preserving Energy Management of a Shared Energy Storage System for Smart Buildings: A Federated Deep Reinforcement Learning Approach [O] . Sangyoon Lee, Le Xie, Dae-Hyun Choi 2021

机译：智能建筑共享能源存储系统的隐私保存能源管理：联合深度加强学习方法
7. A deep-learning model for urban traffic flow prediction with traffic events mined from twitter [O] . Aniekan Essien, Ilias Petrounias, Pedro Sampaio, 2020

机译：与推特开采的交通赛事的城市交通流预测深度学习模型

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