pyEHR: A scalable clinical data management toolkit for biomedical research projects

机译：pyEHR：用于生物医学研究项目的可扩展临床数据管理工具包

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In this work we describe pyEHR, a new toolkit for building scalable clinical/phenotypic data management systems for biomedical research applications. The toolkit uses openEHR formalisms to guarantee the decoupling of clinical data descriptions from implementation details, and NoSQL technologies, or next-generation SQL ones, to provide scalable storage back-ends.

机译：在这项工作中，我们介绍了pyEHR，这是一种用于为生物医学研究应用程序构建可扩展的临床/表型数据管理系统的新工具包。该工具包使用openEHR形式主义来确保临床数据描述与实现细节脱钩，并使用NoSQL技术或下一代SQL技术来提供可扩展的存储后端。

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来源
《IEEE International Conference on e-Health Networking, Applications and Services》|2014年|370-374|共5页
会议地点
作者
Lianas Luca; Frexia Francesca; Delussu Giovanni; Anedda Paolo; Zanetti Gianluigi;
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作者单位

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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
SQL; medical computing; NoSQL technologies; biomedical research projects; clinical data descriptions; clinical data management systems; next-generation SQL; openEHR formalisms; phenotypic data management systems; pyEHR; scalable clinical data management toolkit; storage back-ends; Computer architecture; Conferences; Databases; Engines; Informatics; Semantics; Terminology;

机译：SQL;医学计算; NoSQL技术;生物医学研究项目;临床数据描述;临床数据管理系统;下一代SQL; openEHR形式主义;表型数据管理系统; pyEHR;可扩展的临床数据管理工具包;存储后端;计算机体系结构;会议;数据库;引擎;信息学;语义学;术语;

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