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ADAPTIVE HAPTIC SHARED CONTROL FRAMEWORK USING MARKOV DECISION PROCESSING

机译:使用马尔可夫决策处理的自适应触觉共享控制框架

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摘要

Semi-autonomous steering promises to combine the best of human perception, planning, and manual control with the precision of automatic control. This paper presents an adaptive haptic shared control scheme using Markov Decision Process (MDP) to keep human drivers in the loop yet free attention and avoid automation pitfalls. Using MDP, algorithms are developed to support the negotiation of authority between the human driver and automation system.
机译:半自动转向承诺与自动控制精度相结合的最佳人类感知,规划和手动控制。本文介绍了使用马尔可夫决策过程(MDP)的自适应触觉共享控制方案,以使人类驱动程序保持在循环中,但自由注意并避免自动化陷阱。使用MDP,开发了算法以支持人员驾驶员和自动化系统之间的权威协商。

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