Profile Matching Across Online Social Networks Based on Geo-Tags

机译：基于地理标签的在线社交网络匹配的简介匹配

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Profile matching in social networks is a challenging problem. There are many previous approaches but all of them rely on data, for which there is no ground truth. Profile information is provided by the users. Therefore, there is no certainty about the reliability of this information. For this reason, we suggest using timestamps, which are generated by the social network, and device-generated geo-tags. We take a closer look at various approaches for implementation of this profile matching algorithm. In addition, possibilities for evaluation of this algorithm are outlined afterwards.

机译：社交网络中的个人资料匹配是一个具有挑战性的问题。有许多以前的方法，但所有这些方法都依赖于数据，没有地面真相。配置文件信息由用户提供。因此，对该信息的可靠性没有确定性。因此，我们建议使用由社交网络生成的时间戳和设备生成的地理标记。我们仔细看看各种方法，以实现这种配置文件匹配算法。此外，之后概述了评估该算法的可能性。

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来源
《World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing》|2016年|x 452 p. :|共12页
会议地点
作者
Robert Roedler; Dennis Kergl; Gabi Dreo Rodosek;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP183-532;
关键词
Social networks; Profile matching; User behaviour; Geo-tags; Timestamps;

机译：社交网络;配置文件匹配;用户行为;地理标签;时间戳;

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