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Subspace identification of Hammerstein systems with nonparametric input backlash and switch nonlinearities

机译:具有非参数输入反冲和开关非线性的Hammerstein系统的子空间识别

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摘要

In this paper, a subspace identification algorithm for a class of Hammerstein systems is developed. We consider dynamical systems subject to input backlash or switch nonlinearities. The idea is to use a specific input signal allowing the estimation of the nonlinear part and the estimation of a state space model for the linear part. The identification algorithm is a subspace type algorithm. A simulation example is given to illustrate the performances of the present method.
机译:本文提出了一类Hammerstein系统的子空间识别算法。我们认为动力系统会受到输入反冲或开关非线性的影响。这个想法是使用一个特定的输入信号,允许估计非线性部分和估计线性部分的状态空间模型。识别算法是子空间类型算法。给出了一个仿真实例来说明本方法的性能。

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