首页> 外文会议>Chinese Control Conference >Bias compensation recursive least squares estimate algorithm with forgetting factor for output error model
【24h】

Bias compensation recursive least squares estimate algorithm with forgetting factor for output error model

机译:偏置补偿递归最小二乘估计算法遗忘因子输出误差模型

获取原文

摘要

Bias compensation recursive least squares identification algorithm with forgetting factor for output error model is proposed. This algorithm can estimate the parameters of time-varying systems effectively. The simulation proves the effectiveness of the algorithm.
机译:提出了偏置补偿递归,提出了具有遗忘因子的输出误差模型的最小二乘识别算法。该算法可以有效地估计时变量的参数。仿真证明了算法的有效性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号