Maneuvering target; Target model; Statistics relation; Irregular sampling time; State estimation; Kalman filter;
机译:稀疏样品和不规则样品的数据驱动表面反射率
机译:使用机器学习技术处理不规则采样的纵向数据和预后模型糖尿病
机译:基于不规则采样数据的连续时间Box-Jenkins模型的精细仪器变量参数估计
机译:不规则采样下的数据驱动建模
机译:对不规则采样的沿海深度数据进行小波分析。
机译:从不规则抽样的多元临床数据中学习自适应预测模型
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。
机译:数据驱动的数据相关计算中的不规则波前