convolution; image segmentation; vectors; GVF model; VFC Chan-Vese; VFCCV snake; boundary gaps; edge information; geometric active contour model; gradient vector flow model; image segmentation; noisy images; parametric active contour framework; real images; regional information; synthetic images; vector-field convolution; Active contours; Computational modeling; Force; Image edge detection; Image segmentation; Noise; Vectors; Contour; Image Segmentation; Region Information; Vector Field Convolution;
机译:基于边缘图像分割的边缘梯度和区域多功能的混合活动轮廓模型(Vol 140,PG 833,2017)
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