Grafik Islemcilerin Performanslarinin Ikililerin Toplami Skor Hesabi Uzerinden Analizi

摘要

Grafik isleme birimlerinin paralel hesaplama kapasiteleri ve bu hesaplama kapasitelerinden faydalanilmasini kolaylastiran programlama platformlarinin gelismesi, mevcut yontemlerin bu kartlar uzerinden yurutulebilecek sekilde duzenlenmesi amaciyla gerceklestirilen uygulamalarin onunu acmistir. Bu calismada, Nvidia firmasi tarafindan Compute Unified Device Architecture (CUDA) programlama platformu destekli grafik kartlarinin farkli izlek konfigurasyonlarina bagh olarak biyolojik sekanslar arasindaki benzerlik seviyesini olcmek icin kullanilan ikililerin toplami skorunun bulunmasi uzerinden hesaplama kapasiteleri incelenmistir. Uygulama sonuclari grafik kartlarin ozelliklerine bagli belirlenen izlek konfigurasyonlarinda ikililerin toplami skorunun hesaplanmasi icin ihtiyac duyulan zamanin konvensiyonel bir istemci ile ayni skorun hesaplanmasi icin ihtiyac duyulan zamana kiyasla oldukca azaltildigini gostermistir.