Nonlinear dynamics; Eye movement; Attractor plot; First Lyapunov exponent; Layout complexity of display;
机译:使用非线性动力学方法(Lyapunov指数,LEMPEL-ZIV复杂性和多尺度熵)结构焦点癫痫中的脑电图分析
机译:综合周期比和lyapunov指数方法的动态系统非线性特征诊断算法
机译:一种诊断具有集成周期性比和Lyapunov指数方法的动态系统非线性特性的算法
机译:利用吸引子图和第一李雅普诺夫指数对眼睛运动特性进行非线性动力学分析
机译:眼睛有:通过非线性动力系统和深度学习更好的眼球运动生物识别性
机译:使用非线性动力学方法(Lyapunov指数Lempel-Ziv复杂度和多尺度熵)对结构性局灶性癫痫进行脑电图分析
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)