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王雪歌; 黄东卫;
天津工业大学 数学科学学院 天津;
Lyapunov指数计算; 分岔图; 相图; 软件Mathematica;
机译:一类时滞非线性金融系统的混沌动力学分析
机译:一个新的四维混沌系统,其第一类Lyapunov指数约为22,双曲曲线和圆抛物线类型的平衡,并且其切换同步通过自适应全局积分滑模控制
机译:一类离心飞轮调速器系统的Hopf分支,Lyapunov指数和混沌控制
机译:一类全局指数吸引集的新估计与一类混沌金融系统的同步控制。
机译:Lyapunov指数和混沌调查。
机译:观察无限维动力系统的Lyapunov指数
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:高维混沌动力学中广义Lyapunov指数与大型随机矩阵乘积
机译:确定混沌系统的lyapunov指数
机译:使用LYAPUNOV指数预测混沌系统的结果
机译:与金融衍生工具有关的指数计算方法和指数计算系统
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