Reducing a Biomarkers List via Mathematical Programming: Application to Gene Signatures to Detect Time-Dependent Hypoxia in Cancer

机译：通过数学编程减少生物标志物列表：应用于基因签名以检测癌症中依赖于缺氧的缺氧

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In biology and medical sciences, highly parallel biological assays spurred a revolution leading to the emergence of the ''-omics'' era. Dimensionality reduction techniques are necessary to be able to analyze, interpret, validate and take advantage of the

机译：在生物学和医学科学中，高度平行的生物测定刺激了革命，导致“ - ” - “商品”时代的出现。需要分析，解释，验证和利用尺寸减少技术是必要的，以便能够分析，解释，验证和利用

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来源
《International Conference on Machine Learning and Applications》|2007年||共6页
会议地点
作者
Fung G.; Seigneuricb R.; Krishna S.; Rao R.B.; Wouters B.G.; Lambin P.;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP18-53;
关键词
biology computing; cancer; genetics; mathematical programming; medical computing; DNA microarray; Kaplan-Meier survival; biology; biomarkers list; cancer; dimensionality reduction; gene signatures; mathematical programming; medical sciences; prognostic power; time-depe;

机译：生物学计算;癌症;遗传学;医学编程;DNA微阵列;Kaplan-Meier生存;生物学;生物标志物名单;癌症;维数减少;基因签名;医学编程;时间亚太;

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