CNN; Scale Robustness; Scale-Invariant; Multi-Column;
机译:基于矩阵的大范围地图比例尺矢量表示的结构:以河网数据为例
机译:使用神经网络和计算力学进行系统识别(第三次报告,广泛研究结构损伤检测)
机译:时间尺度上的忆阻递归神经网络的规模受限Lagrange稳定性和有限时间同步
机译:具有大范围尺度鲁棒性的神经网络结构
机译:通过优化部署同步测量,可以在大型电力网络中实现可靠的系统级故障定位。
机译:PANET:基于GPU的工具可快速并行分析大型生物网络中的鲁棒性动力学和前馈/反馈回路结构
机译:基于矩阵的大范围地图比例尺矢量表示的结构:以河网数据为例
机译:基于高阶神经网络的鲁棒位置,尺度和旋转不变目标识别