面向图像恢复的多尺度神经网络结构搜索方法及网络应用

摘要

本发明公开了一种面向图像恢复的多尺度神经网络结构搜索方法及网络应用，面向图像恢复的多尺度神经网络结构搜索方法包括确定多尺度神经网络中细胞的数量S及每个细胞的列数，细胞中的每列仅有并行模块或融合模块；在多尺度的搜索空间上，构建一个待搜索的超网络，所述超网络包括依次连接两个并行模块、S对由过渡模块和细胞串联后的组合模块、1个融合模块和1个卷积层；基于梯度优化的搜索策略，确定超网络中每个细胞每列最终选择的模块，得到多尺度神经网络。