【24h】

Creature Learning to Cross a CA Simulated Road

机译:生物学习穿越CA模拟之路

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摘要

Agent-based models approximate the behaviour of simple natural and man-made systems. We present a simple cognitive agent capable of evaluating if a strategy has been applied successfully and capable of applying this strategy again with small changes to a similar but new situation. We describe some experimental results, present our conclusions, and outlines future work.
机译:基于代理的模型近似于简单的自然系统和人造系统的行为。我们提出了一种简单的认知主体,能够评估某项策略是否已成功应用,并且能够在对相似但又新的情况进行很小的更改的情况下再次应用该策略。我们描述了一些实验结果,介绍了我们的结论,并概述了未来的工作。

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