Brain-Computer Interfacing; Electroencephalography; Firefly Algorithm; Temporal Difference Q-Learning; Support Vector Machines; Wavelet Transforms;
机译:使用基于互相关的最小二乘支持向量机的脑机接口,改善运动图像脑电信号的可分离性
机译:物联网环境下基于新颖机器学习的运动图像脑电信号分类特征选择
机译:来自频谱时间和空间特征的组合选择的相关特征选择,用于电机图像eeg分类
机译:基于萤火虫时空差异Q学习和支持向量机的运动图像脑电信号特征选择
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:支持向量机和粒子群算法在运动图像脑电信号分类中的应用
机译:基于萤火虫算法和学习自动机的运动想象脑电分类特征选择