NIR spectral analysis; PLS regression; milk; wavelength variables selection;
机译:在修正的UVE(无信息变量消除)-PLS(偏最小二乘)方法中消除无信息的校准样品子集
机译:基于无信息变量消除和互信息的谱多元校准的集成方法
机译:小波变换和消除非信息量的复杂植物样品近红外光谱校正方法
机译:牛奶光谱数据分析的无信息可变消除方法研究
机译:扩大红外光谱的潜力作为精密乳制品养殖的工具:从现场红外牛奶分析到动物福祉指标的光谱数据挖掘
机译:使用红外光谱数据预测牛奶成分和技术特性的贝叶斯回归模型优于部分最小二乘法
机译:用高光谱数据量化土壤特性:用不同方法选择光谱变量以提高精度并分析预测机制