傅里叶变换红外光谱结合无信息变量消除鉴别河南小石斛和霍山石斛鲜条品种的方法研究

摘要

采用傅里叶变换红外光谱(Fourier Transform Infrared Spectroscopy,FT-IR)仪结合衰减全反射(Attenuated Total Reflection,ATR)附件采集石斛茎部(近根部)横断面的中红外光谱,原始光谱经标准正态变换(Standard Normal Variate,SNV)和均值中心化(Mean Center,MNCN)预处理后,采用偏最小二乘法判别分析法(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLSDA)建立两种石斛的鉴别模型.结果显示,全谱PLSDA方法所建模型校正集、校正集交叉验证和预测识别率分别为96.25％、92.69％和91.82％.采用无信息变量消除法(Uninformative Variable Elimination,UVE)优选敏感波长后,建立PLSDA模型的准确性更高,校正集、校正集交叉验证和预测集识别正确率分别达到了99.28％、95.72％和95.02％.