Las señales de fuerzas de corte y vibración mecánica, adquiridas a través de dinamómetros y acelerómetros respectivamente, han sido ampliamente utilizadas en la monitorización de distintos aspectos de los procesos de corte en operaciones de mecanizado automatizado. En el presente trabajo se analiza la aportación de este tipo de señales on-line en la monitorización y el diagnóstico del acabado superficial (Ra, rugosidad aritmética media) en tiempo real aplicado a procesos de torneado cilindrico automatizado. Los sistemas desarrollados están basado en modelos predictivos obtenidos por técnicas de regresión, que trabajan con las componentes ortogonales de las fuerzas corte (F_x, F_y, F_z) y vibración mecánica (a_x, a_y,a_z), fusionando en un mismo sistema dos tipos de sensores: un dinamómetro triaxial Kistler 9121 y un acelerómetro triaxial kistler 8763A500. Los sistemas de monitorización se han desarrollado en Labview, permitiendo la monitorización y diagnóstico on-line del acabado superficial (Ra) a través del registro, visualización y caracterización de las señales capturadas en el dominio del tiempo y de la frecuencia, integrando los modelos matemáticos de predicción en el mismo sistema. La selección de los parámetros de caracterización efectivos de las señales se ha realizado mediante análisis ANOVA, introduciendo en cada modelo los parámetros significativos sobre la variable Ra. La validación de los modelos predictivos y los sistemas de monitorización se ha establecido a través de la estimación del error relativo medio de predicción de los datos experimentales obtenidos en ensayos de mecanizado. Los resultados obtenidos muestran la aportación prácticamente nula de las señales de vibración mecánica (acelerómetro) frente las señales de fuerzas de corte (dinamómetro) en el diagnóstico on-line del acabado superficial en este tipo de operaciones de mecanizado.
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