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Robust multiple model adaptive control using fuzzy fusion

机译:基于模糊融合的鲁棒多模型自适应控制

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摘要

A robust multiple model adaptive control strategy using fuzzy fusion (RMMAC-FF) is presented in this paper. The main idea in multi-model controllers is to identify the best model of the system at any instant of time and apply the appropriate control input to it. RMMAC-FF, integrates a fuzzy robust controller, with the fuzzy multiple model adaptive estimation and a fuzzy switching to come up with a new strong methodology to control complex systems. Simulation results of the RMMAC-FF on a two-cart system, used as a benchmark problem, verify the theory and confirm the effectiveness of the proposed controller.
机译:提出了一种基于模糊融合的鲁棒多模型自适应控制策略(RMMAC-FF)。多模型控制器的主要思想是在任何时刻识别系统的最佳模型,并将适当的控制输入应用于该模型。 RMMAC-FF集成了模糊鲁棒控制器,模糊多模型自适应估计和模糊切换,从而提出了一种新的强大方法来控制复杂系统。在两车系统上的RMMAC-FF仿真结果作为基准问题,验证了理论并确认了所提出控制器的有效性。

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