认真审查过程的基础。在第一轮审稿中,三名程序委员会成员对论文进行了单独的审稿,然后作者有机会查看这些审稿并向审稿人提交作者的回复。然后,在负责任的地区主席的带领下,审阅者们对该文件进行了讨论,最终导致了计划主席的决定。总的来说,在最初提交的491篇论文中,有62篇被立即接受,有81篇在重新提交后有条件地被接受并重新考虑,在第二轮审阅中。在81篇有条件录取的论文中,最终有72篇被录取,导致共有134篇被录用论文,转化率为27.3%。作者的答复是今年ICML的一项新功能,而使用条件接受的选项已经成为一种传统。 p>
除了介绍已接受的论文,ICML程序还包括其他一些功能。在会议的第一天和最后一天,举行了关于机器学习当前主题的11个讲习班和6个教程。对于其中许多程序和/或演示材料,可以从ICML网站在线获得。会议的其他各天均以一位著名研究人员的邀请演讲为节目重点。令我们感到高兴的是,康奈尔大学的约翰内斯·盖尔克(Johannes Gehrke),加利福尼亚大学伯克利分校的MichaelJordan和奥地利林茨大学的GerhardWidmer同意发表邀请演讲。他们演讲的摘要也作为会议记录的一部分予以发布。 p>
ICML沿袭了悠久的传统,在会议上演讲中发表的所有论文也被张贴在海报发布会上,使每个人都有足够的时间来讨论结果。深入。为了强调与ILP-2005的共同定位,该计划在特邀演讲者,论文会议,海报会议和教程中都包含了联合元素。与往常一样,科学计划还辅以社会计划,这次特色是游览波恩市风景优美的环境。 p>
在会议期间,颁发了最佳论文和最佳学生论文奖,前者由赞助NICTA,后来被《机器学习杂志》收录。
机译:重复蛋白质的准确接触建模预测新重复蛋白质的结构
机译:从实验确定的折叠能态预测重复蛋白质折叠动力学。
机译:通过在查询的预测的一维结构特性与模板的相应本机特性之间采用基于概率的匹配,改善蛋白质折叠识别和基于模板的建模
机译:使用链图模型预测具有结构重复的蛋白质折叠
机译:使用多肽链的粗粒非晶格模型进行蛋白质折叠。
机译:通过在查询的预测的一维结构特性与模板的相应本机特性之间采用基于概率的匹配改善蛋白质折叠识别和基于模板的建模
机译:使用链图模型预测具有结构重复的蛋白质折叠
机译:蛋白质折叠的格子和非格子侧链模型:线性时间结构预测优于最佳的86%