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Grammatical Error Correction with Alternating Structure Optimization

机译:与交替结构优化的语法纠错

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摘要

We present a novel approach to grammatical error correction based on Alternating Structure Optimization. As part of our work, we introduce the NUS Corpus of Learner English (NUCLE), a fully annotated one million words corpus of learner English available for research purposes. We conduct an extensive evaluation for article and preposition errors using various feature sets. Our experiments show that our approach outperforms two baselines trained on non-learner text and learner text, respectively. Our approach also outperforms two commercial grammar checking software packages.
机译:我们提出了一种基于交替结构优化的语法纠错的新方法。作为我们工作的一部分,我们介绍了学习者英语(核)的NUS语料库,一个完全注释的一百万字的学习者英语语料库可用于研究目的。我们使用各种特征集对文章和介词错误进行了广泛的评估。我们的实验表明,我们的方法分别优于两个基于非学习者文本和学习者文本的基线。我们的方法还优于两种商业语法检查软件包。

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