Physical layout of data is a crucial determinant of performance in a data warehouse. The optimal clustering of data on disk, for minimizing expected I/O, depends on the query workload. In practice, we often have a reasonable sense of the likelihood of different classes of queries, e.g., 40% of the queries concern calls made from
Attributes in a data warehouse fact table typically have hierarchies defined on them (by means of auxiliary dimension tables). The product of the dimensional hierarchy levels forms a lattice and leads to a natural notion of query classes. Optimal clustering in this context is a combinatorially explosive problem with a huge search space (doubly exponential in number of hierarchy levels). We identify an important subclass of clustering strategies called
数据的物理布局是数据仓库中性能的关键决定因素。磁盘上数据的最佳集群以最大程度地减少预期的I / O取决于查询工作负载。在实践中,我们通常对不同类别的查询的可能性有一个合理的认识,例如,40%的查询涉及在 数据仓库事实表中的属性通常具有在其上定义的层次结构(通过辅助维表)。维层次结构层次的乘积形成一个格并导致查询类的自然概念。在这种情况下,最佳聚类是一个组合爆炸性问题,具有巨大的搜索空间(层次结构级别的数量成倍增加)。我们确定了称为
机译:用X x三键探索半三明治和三明治的阳离子 - PI相互作用(X = C,Si和GE):DFT研究
机译:苯与20个主族原子阳离子键合的动力学和热力学:半夹心,全夹心及其他夹心的形成
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机译:化学和视觉刺激对公牛蛇(Pituophis catenifer),普通蛇(Lampropeltis getula),玉米蛇(Pantherophis guttata)和狐狸蛇(Pantherophis vulpina)的掠食行为的影响
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机译:濒危物种法 - 第7节正式磋商生物意见和马格努森 - 史蒂文斯渔业保护和管理法关于运行和维护路易斯顿果园项目的基本鱼类栖息地咨询。蛇河流域steelhead,蛇河泉/夏季奇努克三文鱼,蛇河秋季奇努克三文鱼和蛇河红鲑鱼